最新项目虽然在玩法上采用了熟悉的模式，例如链上挖矿奖励，但其融入了前沿的AI宏大叙事，使得整个项目焕发出独特的魅力。

随着OpenAI创始人Sam Altman宣布回归的消息成为全球焦点，人们对人工智能的重视可见一斑。AI所带来的巨大经济效益不仅在全球范围内引起轰动，也直接影响了加密领域相关概念的崛起。在矿商的积极布局下，以KAS为代表的矿币迎来了新的机遇，AI与POW的结合成为市场研究人员关注的焦点。

Bittensor（TAO）成为这一叙事的典型代表，其短短一个月内近600%的涨幅吸引了大量投资者的眼球。今天，我们将全面解析这个崭新项目，探讨其是否具备与专家所言的与OpenAI相媲美的价值。

Bittensor（TAO）简介

Bittensor由两位人工智能研究者Ala Shaabana和Jacob Steeves于2019年共同创立，他们的目标是寻找一种能够使人工智能组合叠加的方法。最终，他们想到了利用区块链技术的方式——通过一种激励和协调全球机器学习节点网络，共同训练和学习特定问题。通过将增量资源添加到网络中，Bittensor提高了整体智能水平，使先前研究人员和模型的工作变得更为复杂。

根据官方定义，Bittensor通过创建分散的流程，建立了点对点市场，用于交易机器智能，改变了过去机器学习平台的开发方式。通过利用分布式网络和激励协作机制，它促使人工智能模型的集体智慧汇聚在一起，形成数字蜂巢思维。

简而言之，Bittensor协议创建了一个将机器智能转化为可交易商品的市场，这里的机器智能即我们通常所说的算法模型。Bittensor可被视为平台方，为算法模型的供应商和需求方建立了交易桥梁。

从本质上讲，Bittensor的商业原理仍然是基于原始的物品交换行为，但通过将数据上链并引入金融属性，其最大的吸引力和增值潜力在于未来算法市场的增长。如果未来几年AI叙事依然热门，那么Bittensor将自然而然地迎来巨大的市场需求，其价值也将水涨船高。

但就目前Bittensor的项目代币TAO的涨幅来说，可谓十分吸引人的眼球。

作为Crypto领域的AI+POW概念，这一短期仅6倍的涨幅吸引了一众投资者的注意。而无论是AI概念的FET、RNDR、OCEAN，还是POW矿币概念的KAS、FREN、ZEPH此前都涨幅巨大。

但是在价格定位上来说，TAO与ETH相似，于是有人将其视作开创未来创新叙事的下一个以太坊。

项目运作原理

Bittensor 协议是一种去中心化的机器学习协议，可以在网络参与者之间交换机器学习能力，它促进了机器学习模型和服务并以点对点的方式共享和协作。

同时，Bittensor 也是一个挖矿网络，类似于比特币，它提供对机器学习模型的去中心化网络的抗审查访问。通过利用数字激励措施并直接奖励参与者对计算资源、专业知识和创新的贡献，Bittensor 建立了一个全面的开源人工智能能力生态系统。原生货币 TAO 构成了网络的奖励和访问代币。

以下是 Bittensor 协议工作机制的概述：

网络架构：Bittensor网络是由一组参与该协议的节点（矿工）构成的，每个节点都在运行Bittensor客户端软件，以便与网络中的其他节点进行交互。

注册：Bittensor协议通过涉及热键注册的注册过程来运行。为了参与Bittensor网络并挖掘TAO代币，用户需要通过解决工作量证明（POW）或使用recycle_register方法支付费用来注册热键。

子网：一旦注册，节点就成为子网的一部分，子网是Bittensor网络中的特定域或主题。每个子网都有自己的一组注册节点和关联的机器学习模型。

验证者：验证者在Bittensor网络中发挥着至关重要的作用，他们验证矿工提供的响应和预测，确保网络内交换的数据和模型的完整性和质量。验证者询问矿工并评估他们的响应，以确定他们预测的准确性和可靠性。验证者充当Bittensor网络的重要中介和接入点，在实现交互以及为用户和应用程序提供接口方面发挥着至关重要的作用。

矿工：Bittensor网络中的矿工通过托管和服务其本地托管的机器学习模型来提供机器学习服务。当客户端应用程序需要预测时，它会向Bittensor网络发送请求，该网络将请求路由到已将自己注册为所需服务提供者的矿工。矿工使用其本地托管的机器学习模型处理请求，并通过Bittensor网络将预测返回给客户端。

激励：Bittensor协议最显著的特点之一是其激励机制，它用TAO代币奖励贡献有价值数据或计算资源的用户。Bittensor网络通过基于代币的经济来激励参与和贡献。矿工和验证者因其计算资源、准确的预测以及对网络的其他有价值的贡献而获得代币奖励。这些激励措施鼓励积极参与并有助于维持网络的稳定性和效率。

共识：Bittensor网络使用共识算法就网络状态达成一致，并确保正在处理的数据的完整性。共识机制有助于防止双花，保证数据一致性，维护网络的整体安全。

共识机制旨在奖励网络中有价值的节点。这种激励机制结合了博弈论评分方法，包括Shapley值的应用，以评估Bittensor网络内模型的性能和可靠性。Shapley值是合作博弈论中的一个概念，它根据每个模型对网络整体预测精度和集体智慧的边际贡献为其分配一个值。

在Bittensor的背景下，Shapley值用于确定每个模型在达成共识和做出准确预测方面的贡献。它考虑到网络的协作性质，模型在网络中进行交互和交换信息以提高其集体绩效。Shapley值通过评估每个模型对整个模型集合的准确性和洞察力的增强程度来捕获每个模型的重要性。在评分过程中，根据模型的个体预测能力、提供有价值见解的能力以及与其他模型达成的共识的一致性来评估模型。

代币经济学

据项目官方文件，Bittensor于 2021 年11月启动，代币名称为 TAO。总供应量为2100万枚，模仿了BTC。同样Bittensor也设置了4年一次的减半周期。每 1050 万个区块，每个区块的奖励减半。一共将发生 64 次减半事件，最近的一个减半周期发生在25 年9月20日。

大约每 12 秒开采一个区块，每个区块奖励矿工和验证者 1 个 TAO。按照当前的通胀时间表，意味着每 24 小时发行 7200 个新 TAO 进入流通，目前由矿工和验证者平均分配。

此外，通过查看项目官方提供的代币经济模型图，我们可以得知，由于TAO的公平启动，不存在VC轮、私募轮、ICO/IEO/IDO、基金会预留等融资阶段，代币的产出完全依赖于挖矿。

然而，在官网上依然公布了一些主要的投资者，其中包括Digital Currency Group、Polychain Capital、FirstMark Capital、GSR等知名投资机构和做市商。

机遇和风险

Delphi Digital的研究员Teng Yan将Bittensor看作是去中心化的ChatGPT + Midjourney + 人工智能的综合体。Bittensor可能代表了人工智能商业模式的演变，相对于技术创新，它更注重由技术驱动的商业模式创新。该项目为专有数据和人工智能模型提供了一种共同开发并由更广泛受众使用的途径，而无需将它们开源。

Omnichain Capital的联合创始人DAVID ATTERMANN也表明，Bittensor是人工智能乐高项目，通过叠加算法模型来探索更多可能性，看起来是推动下一代机器智能的合理解决方案。

然而，加密行业研究和投资者@digitalhk列举了Bittensor可能面临的几个问题和风险：

1. 本质上，Bittensor仍处于起步阶段，目前尚未形成真正的用例，ChatTensor仍在早期试验阶段，离实际应用还有一段时日。
2. Bittensor协议采用了全新的dAI算法，推广可能需要一定的时间和资源。
3. Bittensor使用STAO作为激励节点的方式以及支付dAI应用程序的服务费用，这种依赖性可能对项目的发展产生限制。
4. 目前Bittensor社区规模相对较小，需要更多社区成员的支持和推广。
5. 由于区块链和加密货币等新兴技术的不确定性，政府和监管机构可能会出台相关法规和政策，这可能对Bittensor项目的发展产生负面影响。

总结

当前训练人工智能模型需要大量的数据和计算能力，由于成本高昂，大公司和研究机构一旦取得突破往往将其封闭在自有领域，这阻碍了人工智能发展的协同效应。在这方面，Bittensor的出现为算法模型的共享和协作提供了一个有利的平台，促进了AI成果的流通，缓解了算法创新的低效问题。

但是资本市场从不缺乏创新叙事，一如元宇宙概念。Bittensor最终是否能有如以太坊般蓬勃的发展，既要看项目方的持续深耕，也要看市场上的这股AI风还能刮多久。

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